Hallo mensen! 🙋We hebben vandaag de volgende updates voor je! 📣
- Cleanlab komt naar voren met $ 5 miljoen om AI-stack voor datacuratie te automatiseren
- FedML sluit $ 11.5 miljoen seed-ronde om aangepaste AI-modellen te bouwen
- Together AI lanceert een volledige stack voor ontwikkelaars om te bouwen met open-source AI
Cleanlab Secures With $5 Million to Automate Data Curation AI Stack
Cleanlab is een AI-startup die is gespecialiseerd in het verbeteren van taalmodellen (LLM's) en AI-systemen door gegevens te cureren zonder codering. Ze gebruiken geautomatiseerde technieken om labels in datasets te identificeren en te corrigeren, wat uiteindelijk de prestaties verbetert van machine-learningmodellen die te maken hebben met gegevens van lage kwaliteit.
Volgens het bedrijf blog, heeft Cleanlab onlangs $ 5 miljoen aan startkapitaal verkregen van investeerders zoals Bain Capital Ventures en angel-investeerders.
Het heeft het vertrouwen gewonnen van Fortune 100-bedrijven zoals Google, Amazone, Oracle, Red Hat en anderen. Cleanlab stroomlijnt de implementatie van AI-oplossingen, zoals LLM's, ML-modellen en business intelligence-analyses, door de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid te verbeteren door middel van metadata-augmentatie.
FedML Closes $11.5 Million Seed Round to Build Custom AI Models
FedML is een startup die bedrijven de mogelijkheid biedt om AI-modellen te trainen, implementeren, monitoren en verbeteren. Sinds kort, volgens nieuws, verzekerde het bedrijf $ 11.5 miljoen aan startkapitaal onder leiding van Camford Capital samen met Road Capital en Finality Capital.
Het maken en onderhouden van aangepaste AI-datamodellen kan behoorlijk duur zijn vanwege de kosten die gepaard gaan met data en infrastructuur. FedML streeft er echter naar deze uitdagingen het hoofd te bieden door de samenwerking tussen bedrijven en ontwikkelaars te bevorderen door middel van gedeelde gegevens en computerbronnen.
Door gebruik te maken van het FedMLs-platform kunnen ontwikkelaars en organisaties tegen lagere kosten gepersonaliseerde AI-modellen ontwikkelen. De trainings-, implementatie- en monitoringmogelijkheden van het platform maken het gebruik van gegevens, modellen en berekeningen op verschillende locaties mogelijk. Uiteindelijk vermindert deze aanpak zowel de tijd die nodig is voor productlanceringen als de bijbehorende kosten aanzienlijk.
Together AI Launches a Full Stack for Developers to Build With Open-Source AI
Together AI heeft cloudservices geïntroduceerd die gebruiksvriendelijk, betrouwbaar en kosteneffectief zijn voor training, optimalisatie en gebruik van open-source AI-modellen. De afstand heeft $ 20 miljoen opgehaald in een startfinancieringsronde onder leiding van Lux Capital.
De clouddiensten die Together API en Together Compute aanbieden, hebben tot doel AI-modellen toegankelijker en betaalbaarder te maken. Ze pakken de beperkingen aan die vaak worden geassocieerd met API's door analyse-, aanpassings- en aanpassingsopties te bieden voor geavanceerde AI-modellen.
De ontwikkeling van op maat gemaakte modellen vereist meestal expertise en middelen, wat behoorlijk duur kan zijn. Bovendien bieden ze veilige API-eindpunten die zijn geoptimaliseerd voor lage latentie, waardoor ontwikkelaars hun modellen snel en effectief kunnen implementeren.
Momenteel herbergt het bedrijf een collectie van meer dan 50 modellen, waaronder RedPajama, LLaMA, Falcon en Stable Diffusion.
Voor meer updates, bekijk de Nieuwste technologie categorie.
