Amazon Bedrock zou je volgende go-to-platform kunnen zijn als je generatieve, op AI gebaseerde applicaties wilt bouwen vanwege de geweldige mogelijkheden en de kracht van AWS.
Het zal ook een enorme hulp zijn voor bedrijven en individuen die ernaar uitkijken om generatieve AI en ML in hun workflow te gebruiken en hoogwaardige afbeeldingen en inhoud te produceren en een betere klantervaring te bieden.
Think Gartners voorspelling, zal generatieve AI tegen 60 2026% van alle ontwerpinspanningen voor mobiele applicaties en websites automatiseren.
Generatieve AI-systemen zoals Amazon Bedrock hebben dus veel reikwijdte en potentieel in veel sectoren, en het gebruik zal naar verwachting nog meer groeien.
In dit artikel zal ik het hebben over generatieve AI en Amazon Bedrock en hoe ze je kunnen helpen.
Laten we beginnen!
What Is Generative AI?
Generatieve kunstmatige intelligentie (Generative AI) is een AI-type dat afbeeldingen, tekst en andere media kan genereren als reactie op een prompt.
Bij gebruik in een systeem en getraind op een bepaalde dataset, kan het u helpen realistische afbeeldingen, verhalen, muziek, video's, gesprekken, enz. te creëren. Generatieve AI-modellen bestuderen de structuur en patronen van de ingevoerde trainingsgegevens om nieuwe gegevens met vergelijkbare kenmerken te genereren.
Grote, vooraf getrainde ML-modellen worden gebruikt om generatieve AI aan te drijven. Deze ML-modellen worden Foundation Models (FM's) of basismodellen genoemd. ML-modellen kunnen miljoenen en miljarden variabelen of parameters hebben.
Een groot aantal parameters maakt FM's in staat om complexe concepten te begrijpen. Als je ze traint op grote datasets met verschillende patronen en vormen, kunnen FM's de lessen in verschillende contexten toepassen.
FM's kunnen verschillende taken uitvoeren, van het schrijven van een blog en het genereren van afbeeldingen tot het beantwoorden van vragen en het oplossen van wiskundige problemen. Gezien de algemene aard en omvang van FM's, verschillen ze van traditionele ML-modellen die alleen specifieke taken kunnen uitvoeren, zoals tekstanalyse, beeldclassificatie, voorspellingen, enz.
Sommige van de prominente generatieve AI-systemen zijn Open AI's ChatGPT, Bing Chat, Google's Bard en meer, inclusief DALL-E, Stabiele diffusie en Midjourney.
Applications of Generative AI
Enkele toepassingen van generatieve AI zijn:
- Software ontwikkeling: Het creëren van generatieve AI-gebaseerde applicaties die verschillende taken kunnen uitvoeren. U kunt het ook gebruiken voor het genereren, verifiëren en uitleggen van codes.
- Schrijven: U kunt generatieve AI-systemen gebruiken om artikelen, e-mailreacties, cv's, profielen op sociale media, enz. te schrijven. U kunt ook samenvattingen maken van een inhoudsstuk en eenvoudigweg de inhoud door de titel op te splitsen, belangrijke elementen te extraheren en contouren te maken.
- Type: Generatieve op AI gebaseerde systemen kunnen u helpen artistieke afbeeldingen, afbeeldingen en scènes te genereren die u op verschillende gebieden kunt gebruiken, of het nu gaat om artikelen, films, games, video's, enz. U kunt ook muziek maken in de gewenste tijd en stijl.
- Productontwerp: U kunt de modellen van uw product in 2D en 3D maken om te zien hoe het eruit ziet. Hierdoor kun je effectief presteren A / B-testen om het betere ontwerp te kiezen op basis van uw use case.
- Financiën: Je kunt FinTech-applicaties maken met geweldige rekenkracht en moderne mogelijkheden. Deze apps zullen schaalbaar, veilig en betrouwbaar zijn.
- Gezondheidszorg: U kunt medische beelden maken die laten zien hoe een ziekte zich in de toekomst ontwikkelt. Dit stelt u in staat om betere behandelingen en preventieplannen te bieden en medicijnen te testen.
- marketing: Marketingteams kunnen met behulp van generatieve AI-apps nuttige persberichten, artikelen, advertentiecampagnes, e-mails enz. genereren.
- Klantenondersteuning: Je kunt effectief bieden klantenondersteuning via geavanceerde chatbots.
Advantages of Generative AI
- Automatisering: Generatieve AI-modellen helpen bij het automatiseren van verschillende taken die tijdrovend en vervelend zijn, zoals het beantwoorden van e-mails, het beantwoorden van soortgelijke vragen, monitoring, enz.
- Verbeterde reacties: In vergelijking met traditionele AI-systemen geven generatieve AI-systemen relevante, nauwkeurige en correcte antwoorden. Het verbetert dus uw reacties en helpt bij het bieden van betere klantervaringen.
- Realistische ervaringen: Door fotorealistische afbeeldingen en afbeeldingen te genereren, kunt u deze in verschillende gebieden van uw bedrijf gebruiken, van artikelen en andere bronnen tot producten en diensten.
- Vereenvoudigde contentcreatie: Generatieve AI maakt het genereren van content eenvoudig en snel in plaats van uren.
- Snellere productontwikkeling: Door taken te automatiseren, het maken van content te stroomlijnen en schaalbare en goed presterende applicaties te gebruiken, kunt u sneller producten ontwikkelen.
Prepare Data for Generative AI
Het voorbereiden van gegevens voor generatieve AI vereist een zorgvuldige planning en verzameling van een grote hoeveelheid gegevens voor het trainen van uw model. Zorg hiervoor voor:
- Gegevens zijn van hoge kwaliteit; het moet relevant, volledig, nauwkeurig en vrij van vooringenomenheid zijn
- Om zowel ongestructureerde als gestructureerde gegevens te verzamelen uit meerdere bronnen zoals e-mails, databases en andere documenten
- Gegevens worden gelabeld en opgeslagen in CSV, JSON, TFRecord, enz.
- Gegevens worden opgeschoond door onnauwkeurige, onvolledige en beschadigde gegevens te verwijderen
- Voorbewerking van gegevens uitvoeren met technieken zoals normalisatie en opmaak
Best Practices for Implementing Generative AI
Zorgen voor AI-transparantie en -vertrouwen is belangrijk, dus volg deze best practices:
- Voer intern uitgebreid testen uit met veel use cases voordat je generatieve AI inzet voor het produceren van content voor eindgebruikers
- Zorg voor transparantie met uw klanten en werknemers wanneer ze omgaan met een machine met de juiste etikettering.
- Stel richtlijnen en processen op om vooroordelen op te sporen en weg te nemen. Valideer resultaten en test continu.
- Pak beveiligings- en gegevensprivacyproblemen aan door gevoelige gegevens te beschermen
- Geef uw generatieve AI eerst in bèta vrij om de gebruikerservaring te meten en om feedback te vragen om te verbeteren.
Challenges in Generative AI Implementation
- Er is geen gemakkelijke manier om goed presterende FM's te vinden en er toegang toe te krijgen die geschikt zijn voor hun gebruik en geweldige resultaten kunnen opleveren.
- Organisaties vinden integratie in apps moeilijk omdat ze hoge kosten moeten maken en enorme infrastructuur moeten beheren.
- Het is moeilijk voor hen om de basis-FM te gebruiken om verschillende apps met hun gegevens te ontwikkelen.
- Maatwerk kan ook een struikelblok zijn.
- Zorgen over gegevensprivacy en beveiliging.
Amazon besteedde aandacht aan deze uitdagingen en kwam met Bedrock dat tot doel heeft deze problemen op te lossen. Hier is hoe.
What Is Amazon Bedrock?
Amazonebodem is een volledig beheerde service die een eenvoudigere manier biedt om generatieve AI-apps te ontwikkelen en deze te schalen met basismodellen (FM).
Met deze tool kun je via een API FM's van Amazon en top AI-startups beschikbaar maken. Als gevolg hiervan heb je veel FM-opties om uit te kiezen en het best geschikte model voor je behoeften te vinden. Deze opties omvatten FM's van Amazon, Anthropic, Stability AI en AI21 Labs.
Bedrock geeft je een echt serverloze ervaring om je te helpen snel aan de slag te gaan en FM's privé aan te passen met behulp van je gegevens. Het wordt gemakkelijker voor u om veilige, betrouwbare en schaalbare FM's in uw apps te integreren en te implementeren met behulp van AWS-mogelijkheden en tools die u gebruikt, zonder enige infrastructuur te hoeven beheren. Dit versnelt de ontwikkeling van generatieve AI-apps.
Features and Capabilities of Amazon Bedrock
#1. Een grote verscheidenheid aan FM's
Amazon Bedrock-klanten krijgen een breed scala aan FM's die geavanceerd en gemakkelijk toegankelijk zijn. Dit bevat:
- Claude: De LLM van Anthropic die tal van tekstverwerkings- en conversatietaken kan uitvoeren. Het is gebaseerd op het uitgebreide onderzoek van Anthropic naar het trainen van verantwoorde en eerlijke AI-systemen.
- Jura-2: De meertalige Jurassic-2 LLM's van AI21 Labs gebruiken natuurlijke taalopdrachten om unieke tekst te genereren in het Duits, Frans, Spaans, Italiaans, Nederlands en Portugees.
- Stabiele diffusie: Je hebt eenvoudig toegang tot veel tekst-naar-beeld FM's door Stability AI, inclusief Stable Diffusion. Deze FM's kunnen realistische, hoogwaardige en unieke ontwerpen, logo's, kunst en afbeeldingen genereren.
- Amazone Titan: Met Bedrock heb je toegang tot veel krachtige FM's van Amazon Titan om afbeeldingen en tekst te maken. Het zal twee nieuw gecreëerde LLM's hebben om de gebruikerservaring veel interessanter te maken.
Door uw favoriete FM's uit deze lijst te kiezen, kunt u snel aan de slag met uw project, of het nu gaat om app-ontwikkeling of het genereren van afbeeldingen en tekst.
#2. Titan FM's
Amazon heeft met enkele klanten een voorbeeld van de nieuwste Titan FM's bekeken voordat ze breed beschikbaar werden gemaakt. Ze hebben aanvankelijk twee Titan FM's:
- generatieve LLM: Het is voor taken zoals het genereren van tekst, het samenvatten van tekst, open vragen en antwoorden, informatie-extractie en classificatie.
- Inbeddingen LLM: Het kan tekstinvoer zoals grote teksteenheden, zinnen, woorden, enz. vertalen naar inbeddingen of numerieke representaties die de semantische betekenis van de tekst bevatten.
Hoewel LLM geen tekst zal genereren, wordt het in veel toepassingen gebruikt, zoals zoeken, personalisatie, enz. De reden is dat het vergelijken van inbeddingen modellen in staat stelt om meer contextuele en relevante antwoorden te produceren dan alleen het matchen van woorden. Het maakt het vinden van producten ook gemakkelijker en sneller.
#3. maatwerk
Amazon Bedrock biedt een hoge mate van maatwerk. Het is moeiteloos om een bepaald AI-model aan te passen met uw gegevens om het geschikt te maken voor uw project.
U hoeft alleen maar Bedrock naar enkele gelabelde voorbeelden in S3 te wijzen om uw model te verfijnen voor uw specifieke gebruikssituatie. Zelfs 20 gelabelde voorbeelden zijn ook genoeg om de dingen voor elkaar te krijgen. Dit maakt het annoteren van grote datavolumes overbodig en bespaart u veel tijd en moeite.
Voorbeeld: Stel dat u een contentmarketeer bent die bij een stoffenmerk werkt. U wilt een campagnekopie maken om potentiële kopers naar een nieuwe lijn overhemden te trekken.
Hiervoor kunt u Amazon Bedrock voorzien van enkele gelabelde voorbeelden van uw best presterende campagnekopieën en beschrijvingen uit het verleden. Vervolgens maakt Bedrock een aparte privékopie van het basismodel waar klanten alleen toegang toe hebben en traint dit model vervolgens. Vervolgens genereert het automatisch effectieve campagnekopieën voor nieuwe shirts.
#4. Beveiliging en privacy
Voor het trainen van de basismodellen gebruikt Amazon Bedrock nooit klantgegevens. Bovendien versleutelt het alle gegevens en laat het nooit een Virtuele privécloud (VPC) van een klant. Op deze manier streeft Amazon Bedrock ernaar het vertrouwen van de klant te behouden. Zo kunnen klanten er zeker van zijn dat hun gegevens veilig en vertrouwelijk zijn.
Bovendien zijn de Titan FM's van Amazon zo ontworpen dat het sneller wordt om schadelijke gegevens te detecteren en te verwijderen. Het kan ook ongepaste inhoud ontdekken in de invoer van een gebruiker en deze afwijzen. Bovendien kan het de uitvoer van het AI-model filteren die ongepaste inhoud bevat, zoals geweld, godslastering, aanzetten tot haat, enz.
#5. toegankelijkheid
Amazon Bedrock vergemakkelijkt een grotere toegankelijkheid van FM's voor bedrijven in alle soorten en maten, of je nu een startup, een klein bedrijf, een middelgroot bedrijf of een onderneming bent. U zult in staat zijn om de kracht van FM's in uw hele organisatie te ervaren. U kunt het gebruik van ML versnellen en uw ontwikkelaars in staat stellen om eenvoudig zelf generatieve AI-apps te bouwen.
Bedrijven als Infosys, Accenture, Deloitte, enz. ontwikkelen praktijken om bedrijven te helpen sneller te evolueren in generatief AI-gebruik.
#6. Schaalbaarheid
Met AWS kunnen gebruikers een meer betrouwbare en schaalbare ervaring hebben met het ontwikkelen van moderne AI-applicaties. U kunt de door u gekozen en op maat gemaakte FM's eenvoudig integreren in schaalbare applicaties en deze sneller implementeren met behulp van mogelijkheden en tools die AWS biedt en die u gebruikt.
Dit elimineert de noodzaak om infrastructuur te beheren. U hoeft bijvoorbeeld geen integraties met SageMaker ML-functionaliteiten (zoals Experimenten) te beheren om verschillende modellen te testen, Pipelines om FM's op schaal af te handelen, enzovoort.
Als uw gegevens al op AWS zijn opgeslagen, wordt het eenvoudiger om uw gegevens te schalen en generatieve AI te gebruiken met Bedrock met meer privacy en veiligheid.
Integrations
Amazon Bedrock kan worden geïntegreerd met veel softwaretools en -services:
- Amazon Web Services (AWS) voor databaseopslag, rekenkracht, contentlevering en meer
- Claude AI van Anthropic om mensachtige tekst te genereren en te verwerken
- Stabiliteits-AI om oplossingen te ontwerpen en te implementeren met behulp van verbeterde technologie en collectieve intelligentie
- Stabiele diffusie om realistische beelden te produceren
- Amazon Titan om FM's toegankelijk te maken via een API
Use Cases of Amazon Bedrock
chatbots
Met Amazon Bedrock kun je conversatie-gebruikersinterfaces ontwikkelen, zoals virtuele assistenten en chatbots. Deze applicaties kunnen de klantervaring helpen verbeteren door hen te helpen hun vragen te beantwoorden, te vinden wat ze zoeken op uw website en meer.
Tekst genereren
Amazon Bedrock helpt je bij het maken van originele inhoud, waaronder essays, het kopiëren van webpagina's, berichten op sociale media en korte verhalen. Met Amazon Bedrock kun je tekst genereren voor je inhoudsstukken. U loopt dus om welke reden dan ook geen vertraging op, of het nu gaat om grammatica, woordkracht of wat dan ook. U kunt eenvoudig inhoud maken en deze publiceren waar u maar wilt.
Personalisatie
Moderne klanten houden van gepersonaliseerde diensten in plaats van vage, irrelevante producten en diensten die hun tijd en geduld doden.
Met Amazon Bedrock kun je gepersonaliseerde diensten en producten leveren. Het helpt uw klanten dingen te vinden waarnaar ze op zoek zijn, wat hun ervaring op uw website verbetert. De aanbevelingen zullen meer contextueel en relevant zijn in vergelijking met het matchen van woorden.
Tekstsamenvatting
AWS Bedrock kan u voorzien van een samenvatting van op tekst gebaseerde inhoud zoals blogs, artikelen, boeken en andere documenten. Dit helpt je om in korte tijd de kern van een inhoudsstuk te begrijpen zonder dat je uren of dagen hoeft te besteden aan het lezen van de dingen.
Zoeken
Als een klant een vraag stelt, is het belangrijk om hem een snel antwoord te geven op basis van beschikbare gegevens om een beter antwoord te garanderen klantervaring.
Dus in plaats van ze te laten wachten, kun je ze relevante en nauwkeurige antwoorden geven met behulp van Amazon Bedrock. De tool kan de vereiste informatie zoeken, synthetiseren en vinden uit een grote hoeveelheid gegevens. Op deze manier kunt u klanten snel antwoorden en hen helpen vinden wat ze zoeken.
Afbeelding genereren
Met het generatieve AI-platform van Amazon Bedrock kun je artistieke en realistische afbeeldingen maken van objecten, onderwerpen, scènes, omgevingen, enz., met behulp van taalprompts.
Dit is handig voor bedrijven om afbeeldingen te maken en deze toe te voegen aan hun producten, diensten, blogs en artikelen, catalogi en andere documenten. Als gevolg hiervan kunt u uw publiek meer betrekken bij uw aanbod en uw bedrijf meer laten groeien.
Ondersteuning en training
Momenteel biedt Bedrock online ondersteuning aan zijn gebruikers. Omdat het van Amazon is, kun je betere ondersteuning verwachten en worden je vragen snel opgelost. Of u nu tot een kleine, middelgrote of grote onderneming behoort of een freelance, overheids- of non-profitorganisatie bent, u krijgt hoogwaardige ondersteuning.
Daarnaast levert Bedrock documentatie voor het trainen van gebruikers.
De toekomst van Amazon Bedrock
Amazon Bedrock heeft een enorm potentieel en kan uw applicaties geweldige prestaties, schaalbaarheid en kwaliteit bieden. Amazon kondigde Bedrock aan op 13 april 2023. Hoewel deze generatieve AI-service nog steeds in beperkte preview is, hebben sommige van zijn klanten vroege toegang om de service uit te proberen en hun feedback te geven.
In eerste instantie zijn ze van plan om twee Titan FM-modellen uit te brengen: generatieve LLM en embedded LLM; beide zijn in staat om verschillende taken uit te voeren, van het genereren van tekst, afbeeldingen, enz. tot zoeken en personaliseren.
Bedrock wordt een grote stap in de richting van FM-democratisering en helpt bedrijven het ML-gebruik te versnellen met betere betrouwbaarheid, schaalbaarheid en prestaties. Bedrock zal naar verwachting de komende maanden breed worden geïntroduceerd. Houd tot die tijd het laatste nieuws in de gaten.
U kunt ook lezen hoe generatieve AI-zoekopdracht verandert zoekmachines.
